研究背景
历史文化街区街道空间品质评价面临数据采集困难、量化维度单一等问题。传统地图平台街景数据覆盖不足，难以完整反映历史街区空间肌理，且狭窄街巷采集车无法进入。本研究以郴州市裕后街为实验区域，提出可量化的街道空间品质评价方法。
核心问题
狭窄街巷数据采集困难，文化维度量化不足
创新方案
自采集街景+FCN语义分割+文化指标融合
核心指标
三维评价指标框架
步行通达性
空间开敞度
基于城市意象理论的视觉通透性
街道围合度
适宜D/H比的人性化尺度
街巷占比度
高占比提升步行可达性
文化引导度
文化吸引力增强感知可达性
安全便捷性
环卫安全设施
监控摄像头、垃圾桶等设施密度
车辆干扰度
基于人车平衡原则控制威胁
休憩设施密度
支持行为需求的设施配置
传统业态占比
在地文化提升心理安全感
视觉舒适性
绿化率
植被覆盖缓解认知疲劳
天空率
天空视野的生物亲和性需求
色彩丰富度
色彩运用的心理反馈效应
文化视觉识别
地域符号触发集体记忆
创新技术路径
自采集街景数据
创新采集方式
人工模拟游客行进路径采集街景图像，确保对狭窄样本街道的完整覆盖
解决核心问题
有效解决地图平台数据覆盖不全、狭窄街巷采集车无法进入的难题
行人视角优势
拍摄更贴近行人视角，真实还原游客的视觉体验，时效性更强
FCN语义分割技术
全卷积架构
支持任意尺寸输入，完整保留街景图像原始比例特征，避免环境要素失真
轻量化设计
保持高识别精度的同时，处理时间显著优于复杂模型如DeepLabV3+
像素级预测
端到端像素级预测机制，满足绿化率、天空率等环境要素识别需求
完整研究方法框架
理论指导
数据融合
空间评价
实证检验
技术路径总结
文化指标创新融合
理论基础
HUL理论融合
基于联合国教科文组织历史性城市景观理论的"层积性"与"关联性"原则
文化遗产动态层积系统
历史脉络与空间形态共生
多元理论支撑
核心文化指标
文化引导度
强化感知可达性和步行选择的文化吸引力，体现文化多样性原则
传统业态占比
量化在地文化对心理安全感的提升作用，体现功能延续与文化传承
文化视觉识别度
通过地域符号触发集体记忆，形成"可读的乡土性"，保障视觉完整性
郴州裕后街实证检验
实证发现
数据覆盖效果
自采集街景图片有效覆盖包括狭窄街巷的空间街景，拍摄更贴近行人视角，符合实验数据需求
精准定位能力
街景图片结合语义分割和数据可视化可精确定位各街道指标数据及空间品质等级结果
空间分异特征
案例地街道品质梯度分布特征显著，具有明显的空间分异性
技术验证
完整技术框架
构建了从街景数据采集到空间品质评价的完整技术框架
应用价值
- 为历史街区精细化更新提供数据支撑
- 为决策制定提供科学依据
- 为同类街区研究提供方法参考